杭州大数据工程师由教师采用小班的授课方式教学,老师针对学员的薄弱点制定切实可行的学习计划,并且时刻关注学员的学习情况,定期反馈,指导学员,查缺补漏.
阶段:Java基础
技能点
Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析
能力培养
熟练使用MyElipse开发Java程序
会使用Java编写常用的流程控制语句
理解并掌握面向对象思想及其三大特性
能够运用Java常用类解决实际问题
会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件
能够实现多线程及网络编程
第二阶段:JavaWeb网站开发
技能点
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN
能力培养
了解B/S架构运行原理
掌握网页的开发和设计技能
掌握JavaWeb核心开发技能
掌握Linux应用部署和监控技能
掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能
锻炼学员团队协作能力
第三阶段:SSM/SSH框架
技能点
JMyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库
能力培养
掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能
掌握Oracle数据库设计和应用技能
学会使用Git进行项目代码版本管理
学会使用Maven进行项目构建管理
第四阶段:基于分布式微服的互联网架构
技能点
分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等
能力培养
培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的
设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力
培养学员分布式项目下核心业务处理能力
培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力
第五阶段:Python爬虫+ELK+分析
技能点
Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana
能力培养
掌握Python编程
具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力
能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成
第六阶段:Hadoop生态圈
技能点
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase
能力培养
掌握Hadoop集群配置与管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式计算原理
掌握基于Hive的数据ETL和数据查询
掌握HBase数据存储
掌握数据导入导出
第七阶段:Spark技术栈
技能点
Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau
能力培养
掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算
具备Scala和Python编写 Spark应用的能力
具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全
第八阶段:实时流处理平台
技能点
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts
能力培养
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
具备实时流数据存储、计算、查询的能力
具备多种流处理框架的运用能力
掌握多种常见可视化工具的使用
掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例
技能点
第九阶段:机器学习
技能点
Spark Mllib
能力培养
掌握Spark机器学习数据结构及流程
掌握分类,聚类和推荐模型
掌握垃圾邮件分类
大数据开发
工程师标准版
培养岗位
Java开发工程师
技术能力
精通Java语言及Java技能体系
熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发
具备架构设计能力，可进行分布式微服架构项目的开发
具备大数据Hadoop相关基础知识
项目经验
具备分布式项目的开发经验
具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力
大数据开发
工程师提升版
培养岗位
大数据应用开发工程师
技术能力
掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用，精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka，掌握Flink，了解Storm
掌握Java、Python、Scala、Shell编程
搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群，并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理
项目经验
Python爬虫与ELK搜索、电子商务消费行为分析、航班飞行网图分析、垃圾邮件分类、舆情分析、用户交易欺诈分析、用户兴趣取向分析、股票流数据实时分析
大数据分析师
培养岗位
大数据应用开发工程师
技术能力
掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用，精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka，掌握Flink，了解Storm
掌握Java、Python、Scala、Shell编程
搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群，并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理
项目经验
Python爬虫与ELK搜索、电子商务消费行为分析、航班飞行网图分析、垃圾邮件分类、舆情分析、用户交易欺诈分析、用户兴趣取向分析、股票流数据实时分析
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