南京机器人视觉培训班 2024-08-08 15:20:39

  一、课程内容
  1.机器视觉基础理论:包括视觉系统的基本原理、图像采集与处理技术、相机与镜头选择等。
  2.图像处理技术:学习图像滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等基本的图像处理算法和技术。
  3.视觉算法与应用:深入了解特征匹配、模式识别、立体视觉、光流法等高级视觉算法及其在机器人导航、定位、目标跟踪等任务中的应用。
  4.软件开发与工具使用:学习使用OpenCV、MATLAB等视觉处理软件和库进行算法开发和实现。
  5.硬件平台与系统集成:了解机器人视觉系统的硬件组成，包括相机、镜头、光源等，并掌握系统集成的方法。

  二、教学收获
  理论知识：掌握数字图像处理、计算机视觉、三维视觉等基础理论。
  实践技能：具备使用图像处理软件和算法进行图像处理、特征提取、目标识别与跟踪等实践技能。
  问题解决能力：培养分析和解决机器人视觉领域实际问题的能力。
  创新思维：激发对新技术、新方法的探索和创新思维。

  三、为什么学习机器人视觉
  学习机器人视觉技术的原因主要包括：
  市场需求：随着智能制造和工业自动化的快速发展，对机器人视觉技术的需求不断增加。
  技术先进：机器人视觉技术代表了机器视觉领域的先进水平，具有广泛的应用前景。
  职业发展：掌握机器人视觉技术有助于提升个人在机器人、自动化、智能制造等领域的竞争力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

  四、课程介绍
  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。