苏州大林机器视觉实训中心，C++（QT）OpenCV视觉班专为希望深入学习C#和Halcon结合使用的机器视觉技术而设计的培训课程。通过系统的理论学习和丰富的实战演练学员将掌握机器视觉领域的核心技能并具备独立完成项目的能力。
一、服务体系
教学服务：提供线上线下相结合的教学方式，有视频教程、直播授课、面授培训等，满足不同学员的学习需求。同时，为学员提供详细的学习资料、代码示例、课后作业等学习资源，帮助学员更好地掌握知识和技能。
答疑服务：为学员提供在线答疑服务，学员在学习过程中遇到问题可以随时向讲师提问，讲师会及时解答学员的问题，确保学员的学习进度不受影响。
项目指导服务：在学员进行项目实践时，讲师会提供全程的项目指导服务，帮助学员分析项目需求、设计项目方案、解决项目中遇到的问题，确保学员能够顺利完成项目实践。
就 业服务：为学员提供就 业推荐服务，根据学员的学习情况和就 业意向，为学员推荐合适的就 业岗位。同时，为学员提供职业规划指导服务，帮助学员明确职业发展方向，提升职业竞争力。
二、课程内容
基础入门：介绍机器视觉的基本概念、原理和应用，以及C#语言和Halcon库的基本使用方法。
图像采集与处理：学习如何通过C#代码控制相机进行图像采集，并使用Halcon库进行图像预处理、滤波、分割等操作。
特征提取与匹配：掌握如何使用Halcon库进行图像特征提取(如边缘、角点、纹理等)，并进行特征匹配和识别。
测量与定位：学习如何利用Halcon库进行尺寸测量、位置定位等任务，满足工业自动化需求。
高级应用：探讨深度学习在机器视觉中的应用，以及如何结合C#和Halcon实现复杂视觉算法。
项目实战：通过实际案例分析和项目实践，巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。
三、课程优势
实战项目经验丰富：课程中讲解的opencv知识点，不追求全，但求完整，讲解实战项目用到的函数方法，但凡是讲到的都要有一定的深度，分析其函数的实现、源码。
跨平台演示：所有代码都可以在Windows和Linux中编译，在Windows中使用VS2013.Linux中使用QtCreator。
系统化学习：通过四门课程，系统化学习OpenCV4掌握图像处理、二值图像分析、特征提取、模型推理等核心模块与算法相关的函数使用、理解基本原理、正确使用每个算法函数的相关参数。
四、适用对象
机器视觉工程师：希望深入学习C#和Halcon结合使用的在职工程师。
自动化工程师：需要掌握机器视觉技术以优化自动化生产线的工程师。
软件开发人员：对机器视觉感兴趣，希望拓展技能领域的软件开发者。
高校学生：计算机科学、自动化、电子信息等相关专业的在校学生，有志于从事机器视觉相关工 作。
