苏州AI深度学习YOLOv8训练到嵌入式部署 2024-12-11 10:59:31
一、课程亮点
实战项目驱动：课程以多个实际项目为导向，让学员在实践中掌握 YOLOv8 的各项技术，通过实际案例的分析和解决，提高学员的动手能力和问题解决能力，确保所学知识能够直接应用于实际工作中。
专家指导教学：由的机器视觉专家和深度学习工程师担任讲师，他们在相关领域拥有丰富的实践经验和深厚的技术积累，能够为学员提供专业的指导和建议，帮助学员快速掌握课程的重点和难点。
前沿技术讲解：紧跟行业发展趋势，深入讲解 YOLOv8 的最新技术和应用，有自定义旋转对象检测、姿态评估和注意力修改模型等前沿领域，让学员接触到最先进的机器视觉技术，拓宽技术视野。
个性化学习支持：根据学员的不同背景和学习需求，提供个性化的学习计划和指导，确保每位学员都能够在课程中得到充分的关注和支持，实现学习效果的化。
就 业推荐服务：与多家相关企业建立了良好的合作关系，为优秀学员提供就 业推荐服务，帮助学员顺利进入机器视觉领域，开启职业生涯的新篇章。
二、课程收获
深入理解 YOLOv8 的模型架构和核心技术，掌握自定义旋转对象检测、姿态评估和注意力修改模型的原理和实现方法。
熟练掌握相关数据集的制作、标注和预处理技巧，能够根据具体任务需求构建和训练高性能的 YOLOv8 模型。
学会使用各种工具和技术对 YOLOv8 模型进行评估、优化和调整，提高模型的准确性和泛化能力。
掌握 YOLOv8 模型在嵌入式设备上的部署方法和优化策略，能够将模型成功应用于实际的嵌入式系统中，实现实时的视觉任务。
通过实际项目的实践和案例分析，培养学员解决实际问题的能力和创新思维，提升在机器视觉领域的综合应用能力和竞争力。
三、课程目标
使学员全面掌握 YOLOv8 自定义旋转对象检测、姿态评估、注意力修改模型的理论知识和实践技能。
培养学员独立完成从数据准备、模型训练到嵌入式部署的整个项目流程的能力，能够根据不同的应用场景和需求，灵活运用所学技术解决实际问题。
提升学员在机器视觉领域的创新能力和研究能力，为进一步深入学习和探索相关技术打下坚实的基础。
帮助学员了解行业最新动态和发展趋势，增强学员的竞争力，使其能够在机器视觉、人工智能等相关领域找到合适的工作岗位或提升自身的职业发展水平 。
四、课程大纲
课程有以下部分：
YOLOv8新特性介绍
YOLOv8 Pose模型详解
自定义姿态模型训练到部署
OBB旋转对象模型详解
自定义OBB对象检测训练到部署
YOLOv8模型修改之注意力模块添加与训练
C++实现YOLOv8模型部署推理
YOLOv8乌班图嵌入式板卡部署
YOLOv8 Jetson Nano板卡部署
五、课程概述
全面解读 YOLOv8 的模型架构、原理及核心技术，有其在自定义旋转对象检测、姿态评估和注意力机制方面的独特设计，使学员深入理解模型的工作机制和优势。
通过实际案例和项目实践，详细讲解自定义旋转对象检测、姿态评估数据集的准备与标注方法，以及注意力修改模型的构建与训练技巧，让学员亲身体验从数据处理到模型训练的完整过程。
深入探讨 YOLOv8 模型在嵌入式设备上的部署方法和优化策略，有模型压缩、量化等技术，确保学员能够将训练好的模型高效地部署到实际的嵌入式系统中，实现实时的目标检测、姿态评估等功能。
