苏州QT5+深度学习六大应用案例 2024-12-10 16:43:57

  一、适用对象

  课程适合以下人群：

  算法工程师：需要将深度学习算法落地到实际应用中，掌握QT5应用开发框架，提升算法的实用价值和商业价值。

  QT开发者：熟悉QT开发环境，但对深度学习技术了解有限，通过本课程能够快速学习深度学习的基础知识和应用案例。

  计算机相关专业学生：提供一个将理论知识与实际应用相结合的平台，通过实践六大深度学习应用案例，积累项目经验。

  对人工智能应用开发感兴趣的自学者：有一定编程基础，渴望通过系统学习和实践项目提升技能水平。 

  二、机构介绍 

  苏州大林机器视觉实训中心成立于2012年，隶属于和讯自动化设备有限公司。本中心以培育和输出高素质的机器视觉专业人才为目标，致力于让学员成为工控领域的专家。目前，在苏州和常州设有两个实训基地，总面积超过2200平方米，为学员提供了宽敞、舒适且充满科技感的学习环境。 

  三、课程内容

  课程内容整合了深度学习、OpenCV、QT5等开发框架，实现了六大实战案例，具体有：

  人像实时抠图与证件照合成系统

  实时人脸识别系统

  图像修复与水印移除系统

  YOLOv8健身计数系统

  QT+OpenCV打造QR与DM读码系统

  电子围栏与安防入侵检测系统

  每个案例都涵盖了从项目需求分析、方案设计、代码实现到测试优化的全过程，确保学员能够深入掌握每一个技术细节。 

  四、课程收获

  学员将能够：

  掌握深度学习的基本原理、算法以及应用开发能力。

  熟练使用深度学习框架进行代码开发，并能解决实际应用中的问题。

  设计、开发和部署深度学习模型，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 

  五、课程目标

  帮助学员扎实掌握QT5的基础知识与开发技能，能够熟练运用QT5进行图形用户界面的设计与开发。

  使学员深入理解深度学习的基本原理与应用方法，具备构建、训练和优化深度学习模型的能力。

  通过项目实践培养学员的创新思维与解决实际问题的能力，让学员能够独立完成基于QT5+深度学习的应用案例开发，有从需求分析、设计、开发到测试的完整流程。

  引导学员关注行业发展趋势与前沿技术，激发学员的学习兴趣与研究热情，为其在QT5+深度学习应用开发领域的长远发展奠定坚实基础。