一、课程内容
介绍Halcon软件的基本概念、安装及应用方向。
学习图像处理基础，涵盖变量读取、显示、保存等操作。
深入图像处理实例，如边缘提取、图像分割、形态学处理等。
掌握模板匹配技术，涵盖基于灰度、相关性和形状的匹配方法。
学习颜色识别技术，通过HSI控件和分类器进行颜色识别。
了解监控安防实例，采用背景差分法和光流法进行运动检测。
学习OCR光学字符识别技术，基于多层感知分类器和支持向量机SVM的分类器。
掌握Halcon与C#的配置及联合编程技术，实现数据变量和图像变量的转换。
实操搭建视觉系统，实时采集并识别人民币图像。
学习测量、定位、表面缺陷检测等实战技能。
了解串口通信和网络通信实例，实现Halcon与外部设备的通信。
二、学习建议
注重理论知识的学习和理解，掌握Halcon软件包的基本操作和使用方法，以及图像处理算法和机器视觉算法的基本原理。
加强实践操作和项目实践，通过实践来巩固所学知识和提高算法应用能力。
多参考优秀的Halcon算法应用案例和作品，学习其中的算法应用方法和技巧。
积极参与课堂讨论和交流活动，与其他学员分享学习经验和心得。
持续关注机器视觉技术的发展动态，不断拓展自己的知识视野和创新能力。
三、课程概述
Halcon算法培训课程是一门专注于培养学员掌握Halcon软件包算法和应用的专业课程。通过本课程的学习，学员将深入理解Halcon中的图像处理算法和机器视觉算法，并能够运用这些算法进行图像识别、目标检测、语义分割等任务。本课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、项目实践等方式，让学员更好地掌握Halcon算法的应用和技巧。
四、课程对象
本课程适合以下人群学习：
电气工程师、自动化工程师等从事机器视觉相关领域工作的专业人员。
计算机科学、电子工程等相关专业的学生。
对机器视觉技术感兴趣并希望从事相关工作的零基础学员。
五、课程亮点
理论与实践相结合：课程注重理论知识的学习和实践操作的结合，通过案例分析、项目实践等方式，让学员更好地掌握Halcon算法的应用。
丰富的算法和工具：课程涵盖Halcon中的多种图像处理算法和机器视觉算法，以及相关的实用工具和技巧。
专业的师资力量：教师团队具备丰富的机器视觉领域工作经验和教学经验，能够提供优质的教学和指导。
实战演练：每个模块和小型阶段学习都与实战演练紧密结合，助力学员吸收并掌握新知识以及与之相匹配的新技能。
