苏州OpenVINO2023计算机视觉模型部署与加速课程 2024-12-10 15:26:26

  一、课程内容

  课程内容有但不限于：

  ONNXRUNTIME介绍与SDK开发入门

  对象检测模型部署

  实例分割模型部署

  语义分割模型部署

  姿态评估与关键点模型部署

  ONNX模型导出简化与Python SDK演示

  OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用

  OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤

  相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用。 

  二、课程概述

  课程全面涵盖 OpenVINO2024 的基础知识、模型转换、部署流程以及加速技巧等内容，通过理论讲解与大量实践案例相结合的方式，让学员深入理解和掌握 OpenVINO2024 在计算机视觉领域的应用，具备独立完成模型部署与加速的能力，以满足工业界对高效计算机视觉系统的需求。 

  三、课程亮点 

  实战导向：课程注重实践操作，通过实战案例帮助学员掌握技能。

  最新技术：紧跟OpenVINO 2024的最新发展动态，确保学员学到最前沿的知识。

  跨平台支持：介绍OpenVINO 2024在不同平台上的部署策略，提升学员的跨平台开发能力。 

  四、课程大纲

  1.OpenVINO 2024基础

  OpenVINO 2024简介与优势

  安装与配置OpenVINO 2024开发环境

  计算机视觉模型优化

  2.模型量化与剪枝技术

  使用OpenVINO 2024进行模型优化

  模型部署与加速

  OpenVINO 2024的模型部署流程

  使用OpenVINO 2024进行模型加速

  3.实战演练

  实战案例：使用OpenVINO 2024部署人脸识别模型

  实战案例：使用OpenVINO 2024加速目标检测模型

  3.高级主题

  OpenVINO 2024的跨平台部署策略

  OpenVINO 2024与其他技术的集成应用 

  五、适用对象

  机器视觉工程师：希望深入学习ONNXRUNTIME框架及其在深度学习模型部署中的应用的在职工程师。

  自动化行业从业者：需要掌握深度学习模型部署与优化技术以提升自动化系统性能的工程师。

  软件开发人员：对深度学习和机器视觉感兴趣，希望拓展技能领域的软件开发者。

  高校学生：计算机科学、自动化、电子信息等相关专业的在校学生，有志于从事机器视觉相关工作。